ORDILUX 大序光河科技DOC · CAROL-0716 · REV B
讓重複的工作消失,
把時間還給你的人。
不換掉你現有的系統。在它們之間,接上一層會幫你整理、判斷、執行的自動化。
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01我們是誰
Ordilux 大序光河科技
台灣的 AI × 自動化顧問公司。
我們不賣套裝軟體。
我們把你既有的系統接起來,
讓重複的工作自動發生。
系統是你的、資料是你的、規則是你的;我們負責讓它們彼此說話,並在中間加上會整理、會判斷的 AI。
| 本業 | 自動化工作流 + AI Agent 導入顧問 |
| 交付形態 | 跨系統自動化流程、AI 助理、營運看板 |
| 服務模式 | 顧問陪跑・小步交付・節奏依客戶而定 |
| 原則 | 不換你的系統、不綁長約,先小做見效再擴大 |
STEP 1現場盤點痛點與資料現況
STEP 2快速 Demo做出看得到的東西
STEP 3看數字擴大有效才繼續
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02我們的服務
我們能做的,不只一種
這是 Ordilux 的服務項目。對佳樂,最先用得上的是第一排:資料、流程、文件、訊息的自動化。
營運・資料・流程自動化 對佳樂最相關
AI 工作流客製串接各系統,把重複流程自動跑
資料整合與看板跨系統彙整、即時戰情看板
文件辨識與知識庫文件辨識、規格速譯、知識管理
LINE 智慧客服訊息自動回覆、變工單
行銷・電商・客服
AI 電商分析多平台銷售與廣告報表
AI 社群自動化社群發文與內容產製
顧問・培訓
AI 導入顧問診斷盤點、選型、導入陪跑
企業內訓讓團隊真的會用 AI
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03執行的人
做這件事的,是這個人
李元魁
國立成功大學
01Ordilux 主理人
02AI × 自動化 講師
近期授課與演講 ─ 真實紀錄
2026/06經濟部國貿署《AI 全方位人才實戰課程》講師群政府專案
2025/11高雄市政府青年局《行銷大師養成計畫》AI 應用實務班政府專案
2025/10燒賣研究所《零售 AI 工作坊》兩日實體課工作坊
2025/08簡報研究室《AI × 自動化場景實戰》系列課系列課
2024MarTech Asia 成長駭客年會、iSearch 搜尋行銷年會產業年會
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04為什麼是現在
您的人,每天在搬這些
不是缺人,是好的人被當搬運工用。時間都花在把資料從這裡抄到那裡。
生管員也可能是品保、業助、IT
抄 LINE 訊息進系統 +15 分
手動拉電商週報表 +90 分
報修截圖貼進工單 +20 分
翻規格書打字 +60 分
跨部門人工搬運
0–0小時/月
同類製造業常見區間 · 示意
實際多少,今天現場一起盤,這正是我們想先了解的。
接下來幾頁,講怎麼把這些時間拿回來。
而且不只基層在搬;您想知道三個廠今天的狀況,還是得等人回報。
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05我們怎麼做
不換你的系統,在中間接一條線
LINE/WeChat 群組各管各的已串接
一張整合看板
設備輸出・檢測告警各管各的已串接
主動提醒該辦的事
ORDILUXAI 營運協調層整理 · 判斷
串接 · 追蹤
中間這段,現在靠人工整理
重複輸入、靠問人、靠記得
我們做的
把資料整理成資訊、把事件變成工單、把數字變成看板。
我們不碰的
產線設備與 PLC/SCADA 控制;也不另建 ERP 或排程系統。
也不取代 IT 團隊,是讓精簡的團隊,產出加倍。
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06怎麼安心導入
把 AI Agent 想成不會累的數位同事
它不是一次就接管一切。權限一步一步給,每一步你都看得到、可以喊停。
自主權 低高
01第一步先幫你整理與提醒
把散在各處的資料收好、該注意的事主動提醒。它只做整理,不做決定。
風險最低 · 最先做
02第二步再給你建議
算好數字、給出建議方案,你看過、點頭,才算數。判斷權還在你手上。
由人做最終確認
03第三步最後才自動執行
信任建立、規則清楚之後,低風險的重複動作才交給它自動跑。
成熟後才開放
先從最沒風險、最省事的做起,這也是製造業導入 AI 最務實的路。
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07眼見為憑 一
群組裡那團對話,自己長成日報和工單
現場報修群示意
張廠務老張 · 09:40
包裝線感應器沒反應,先停了新事件
今日事件日報07/16 10:02 自動產出
Σ新事件 2 件・補充 1 則・已讀略過 2 則主管的答案
#013 號機異音(附照片 2 張)來源:訊息 1、3
#02包裝線感應器無反應,已先停線來源:訊息 4
工單 WO-0716-01自動建立
設備3 號機(異音)
附件照片 2 張,自動歸檔
指派設備課,並通知阿凱
追蹤今日 17:00 前未結案,自動提醒
原本要人整理半天,分鐘級完成(示意);每一筆都能回溯到原始訊息。
CONCEPT 示意
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為佳樂設計的整合示意 · CONCEPT
08眼見為憑 二
三個廠的數字匯成一張表,還可以用問的
深圳廠示意數字 · 10:02
異常 1 處理中1 已結案
佳宏泰(中山)示意數字 · 10:02
異常 1 已結案
ERP各廠產線日報LINE/WeChat 回報檢測告警
共 2 件:SMT 線感應器誤報(已結案)、包裝線停線 40 分(處理中)。
來源:深圳廠異常紀錄 · 示意
讓數字自己說話:人在台中或深圳,看的是同一張表、同一份數字。
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09眼見為憑 三
急單進來,它先把功課做完
示意情境
客戶急單:K 系列麥克風 5,000 支
業務剛接到電話,客戶希望 7/28 出貨。以前這通電話之後,是生管半天的追問與翻報表。
AI 先把功課做完(約 1 分鐘 · 示意)
[✓]查 ERP 庫存:主料足夠,振膜料件短缺 1,200 件
[✓]查 產能與排程:B 線下週有 2 個班次的餘裕
[✓]依佳樂既有的排程規則,試算出三種接法
方案一 · 穩健
8/06 出貨
不動現有排程、不加班,交期往後談。
方案二 · 平衡
7/31 出貨
B 線加 1 個班,其餘排程不受影響。
方案三 · 衝刺
7/28 出貨
加 2 個班+料件空運,成本較高。
它只負責把數字備齊、給出選項;決定權在你手上。
交期依你們既有的排程規則試算;我們不另建排程系統,也不碰產線。
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10眼見為憑 四
幾百頁原文規格書,數小時變繁中
國外元件的原文規格、客戶的技術文件,不用再逐頁啃;反過來,自家新品的中英雙語 DM 也能一次長出來。
原文規格書 · 約 300 頁(示意)
SPEC SHEET · ENP.47
Electret Condenser Microphone
Frequency Response100 Hz – 10 kHz
Sensitivity-38 ± 3 dB
Impedance2.2 kΩ max
FIG. 12 ─ POLAR PATTERN
繁中版 · 同版式
規格書 · 繁中P.47
駐極體電容式麥克風
頻率響應100 Hz – 10 kHz
靈敏度-38 ± 3 dB
阻抗最大 2.2 kΩ
圖 12 ─ 指向性圖
術語表統一,不會一頁一個譯法版式照舊,圖表位置不跑關鍵頁人工覆核以往數週 → 數小時(示意)
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11AI AGENT 是什麼
會替你動手把事做完的 AI,
不只是會回答的 AI。
你可能已經用過
會回答的 AI問一句、答一句。查資料、寫草稿都行;但事情,最後還是人自己做。
今天講的
會做事的 AI Agent交代一件事,它自己查系統、動手執行、回報結果,把事情做到完。剛剛四個畫面,都是它。
為什麼是現在:這一兩年,AI 從「會聊天回答」跨過了一條線,變成「會照指示,把跨系統的多步驟任務做完」;成本也降到用得起。所以這不是實驗室展示,是能落地的時間點。
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12對每個人的意義
每個人身邊,
多一個會動手的數位夥伴。
一能講得清楚、隔著螢幕就能完成的重複任務,正一件一件交給 AI 做,比例只會愈來愈高。
二被接手的是任務,不是人。人往上走,站到 AI 頂不上的位置:判斷、關係、決策。
對佳樂來說:精簡的 IT 團隊管著三個廠區,不是變少,是每個人多好幾雙手,從救火隊變成指揮者。
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13對整間公司的意義
資料一通,你就有一間會主動示警的戰情室。
散的數字,收攏ERP、產線日報、群組回報、電商報表……收成一個看得懂的全貌。
→
主動給建議與依據指出異常、備齊數字、給出選項,就像剛剛急單那一幕。
→
策略,還是你拍板決定權在人;差別是你在資訊齊全下拍板,不是靠感覺與零星回報。
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14怎麼開始
第一步:先確認資料接不接得到
剛剛每一個畫面都吊在同一件事:接得到你的資料。所以第一步不是簽約,是盤點。
1系統直接連有 API 或資料庫,最即時、最自動最佳
2定時匯出報表系統定時吐報表,我們接手常用
3Email/檔案/表格中繼沒 API 也能接可行
4先人工上傳試跑不改系統也能先驗證有沒有用起步
今天想先了解三件事
- Q1ERP/生產系統是哪一套?能不能匯報表?
- Q2設備數據上系統了嗎?還是還在機台裡?
- Q3台中、深圳、中山的資料,現在互通嗎?
先確認拿得到資料,我們才承諾做得到多少。
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15今天想跟你們一起挑的
六個候選試點,挑一個最痛的
報修群組變工單
剛剛演過訊息散在群組、靠人記
樣本群組對話匯出一份DEMO用對話樣本長出日報+工單雛形
三廠戰情室
剛剛演過數字散三地、要等回報
樣本各廠日報或報表各一份DEMO一張看板看三廠(第一版)
生管急單助理
剛剛演過急單靠資深經驗追著算
樣本ERP 庫存與排程報表DEMO一張急單自動試算三種接法
規格書速譯
剛剛演過原文文件靠人逐頁啃
樣本一本常用原文規格書DEMO同版式繁中對照版
出貨測試數據歸檔
頻響曲線散在測試電腦,要用時翻半天
樣本一批端末測試輸出檔DEMO掃序號一鍵拉出整批曲線與趨勢
電商多平台報表
各平台數據靠人工拉表彙整
樣本各平台報表匯出各一份DEMO銷售+廣告週報自動長出(第一版)
挑一個最痛的,
先開始。
不用一次到位。給我們一份樣本,先做出看得到的東西。
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